Agrégateur de flux

Radisson Individuals étend désormais son offre flexible à trois segments, allant du haut milieu de gamme au haut de gamme supérieur, garantissant des standards élevés et une pertinence constante pour les convives comme pour les propriétaires à travers l'ensemble du portefeuille.
Radisson Hotel Group annonce l'expansion de sa marque Radisson Individuals, forte d'une croissance remarquable qui lui a permis de franchir le cap des 100 hôtels en exploitation ou en développement depuis son lancement en (...)

- Communiqué de presse / Radisson

Vous vous souvenez de keys.lol qui permettait de parcourir toutes les clés privées Bitcoin et Ethereum possibles ? Ou de everyuuid.com qui listait tous les UUID existants ? Hé bien voici la dernière création dans cette noble lignée de l’exhaustivité : infohash.lol , le site qui énumère tous les liens magnet BitTorrent possibles, teste le nombre de peers, et récupère les métadonnées.

Je me suis dit que ça pourrait vous intéresser, parce que ce projet est aussi chouette qu’absurde…

Faut d’abord savoir qu’un infohash BitTorrent, c’est un identifiant unique pour un torrent, calculé à partir du contenu du fichier .torrent. Infohash.lol génère tous les infohash possibles et les affiche par pages de 32. Alors ça fait combien de pages au total ? Hé bien, tenez-vous bien :

**45 671 926 166 590 716 193 865 151 022 383 844 364 247 891 968 pages. **

De quoi péter un câble si on devait tout parcourir 1 par 1 !

Pour chaque infohash généré, le site interroge le DHT BitTorrent (la table de hachage distribuée qui permet de trouver des peers sans serveur centralisé) pour voir s’il existe des peers qui répondent. Et c’est là que ça devient rigolo car beaucoup d’infohash affichent un seul peer solitaire. Des fantômes du DL qui répondent à l’appel sans qu’on sache vraiment ce qu’ils conservent. Le site tente aussi de récupérer les métadonnées associées, mais comme l’explique son créateur, il n’y a aucune garantie qu’un infohash corresponde à un vrai torrent car pas mal de crawlers et d’indexeurs annoncent régulièrement des infohash aléatoires sur le réseau, créant un genre de bruit de fond cosmique.

Du coup, chercher un torrent spécifique sur infohash.lol, c’est exactement comme chercher une aiguille dans une planète constituée de foin. En fait, même pas une planète, plutôt un univers entier de foin, quoi…

Mais ce qui est génial avec ce projet (et tous les projets similaires), c’est qu’il ne crée ni n’indexe vraiment l’information. Il la révèle, plutôt car tous ces infohash existent déjà dans l’espace mathématique, quelque part entre 0 et 2^160. Le DHT BitTorrent est conçu pour être difficile à énumérer complètement. Même si une extension (BEP 51) a été créée pour permettre aux indexeurs de sampler les infohash stockés par les nœuds, elle reste très peu implémentée et bruteforcer tous les infohash reste techniquement impossible avec nos moyens actuels. Mais mathématiquement ? Ils sont tous là, qui attendent.

Ça me fait penser à la Bibliothèque de Babel de Borges , cette histoire où une bibliothèque infinie contient tous les livres possibles, donc tous les textes jamais écrits et tous ceux qui ne le seront jamais. Infohash.lol, c’est un peu la même chose appliquée au BitTorrent et quelque part dans ces 45 septillions de pages, il y a l’infohash du torrent de votre film préféré, mais aussi l’infohash d’un torrent qui n’existe pas encore et qui ne sera créé que dans 10 ans.

Maintenant c’est sympa à essayer, en vrai, ça ne sert à rien. Enfin si, à deux ou trois trucs. Le site propose par exemple des exemples concrets comme l’infohash de Ubuntu 24.04.3 (d160b8d8ea35a5b4e52837468fc8f03d55cef1f7) ou du court métrage libre Sintel (08ada5a7a6183aae1e09d831df6748d566095a10) histoire de voir que ce n’est pas du flan. Vous pouvez aussi naviguer vers la première page, la dernière page, ou une page aléatoire mais l’immense majorité des infohash ne correspondent à rien du tout… C’est juste du vide.

C’est donc exactement le même paradoxe que keys.lol où toutes les clés privées Bitcoin et Ethereum entre 1 et 2^256 sont générées à la volée, avec vérification automatique des balances. En vert si le wallet a des fonds, en jaune s’il a été utilisé mais est vide, en rouge s’il n’a jamais servi. Techniquement, votre clé privée Bitcoin est quelque part sur ce site. Mais la trouver est impossible car l’espace des clés possibles est si vaste que tous les habitants de l’univers entier pourrait la chercher pendant des milliards d’années sans tomber dessus. C’est pour ça que la cryptographie moderne fonctionne… pas grâce à des murs infranchissables, mais grâce à l’impossibilité statistique pure.

Même délire avec everyuuid.com qui contient plus de 5 septillions d’UUID v4 possibles. Le site ne les stocke pas tous (évidemment), mais utilise un mapping bijectif où chaque index correspond à exactement un UUID et vice-versa. C’est, si vous préférez, un projet satirique sur l’absurdité de vouloir tout énumérer.

Et ces trois projets ont pour point commun de prouver concrètement POURQUOI la sécurité informatique moderne fonctionne si bien. Keys.lol démontre que votre Bitcoin est protégé par l’entropie mieux qu’aucun coffre-fort physique et Infohash.lol montre que le DHT BitTorrent est sécurisé par son propre chaos. La sécurité est dans l’impossibilité statistique de trouver la bonne combinaison parmi des trillions de trillions de possibilités.

Et contrairement aux collections physiques (timbres, cartes Pokémon, dates Tinder…etc), ces sites créent des collections où TOUT existe déjà mais où posséder n’a aucun sens. Vous ne pouvez pas collectionner tous les UUID parce qu’ils existent tous simultanément dans une abstraction mathématique. C’est l’anti-collection ultime… Un genre de musée où toutes les œuvres sont exposées mais où personne ne viendra jamais toutes les voir.

Bref, comme je vous le disais en intro, infohash.lol est un projet parfaitement inutile et totalement absurde. Mais ça nous fait réaliser l’échelle “cosmique” de la cryptographie…

Source

Apple has released the iOS 26.0.1, macOS 26.0.1, iPadOS 26.0.1 updates. They fix various bugs across the operating systems.

Here are the release notes from the iOS 26.0.1 update:

• Wi-Fi and Bluetooth may occasionally disconnect on iPhone 17, iPhone Air, and iPhone 17 Pro Models
• A small number of iPhone users may be unable to connect to a cellular network after updating to iOS 26
• Photos taken under certain lighting conditions with iPhone 17, iPhone Air, and iPhone 17 Pro models may include unexpected artifacts
• App icons may appear blank after adding a custom tint
• VoiceOver may become disabled for some users after updating to iOS 26

It's insane that basic features weren't working. But, there are quite a few bugs in iOS.

As for what's new in macOS 26.0.1 release (25A362)

• This update provides important bug fixes, security updates, and resolves an issue that prevented some users from upgrading to macOS Tahoe on Mac Studio (M3 Ultra, 2025).

This is the change log for iPadOS 26.0.1 release (23A355). This update provides important bug fixes and security updates for your iPad, including fixes for the following issues:

• Floating keyboard may change positions unexpectedly
• VoiceOver may become disabled for some users after updating to iPadOS 26

In addition to the above, the updates also patch a security vulnerability. The issue is tracked under CVE-2025-43400. It is a FontParser bug. Processing a malicious font could lead to an app terminating unexpectedly or corrupt process memory. Apple's Security page says it addressed an out-of-bounds write issue with improved bounds checking.

The security patch has also been released in macOS Sonoma 14.8.1, macOS Sequoia 15.7.1, iOS 18.7.1 for the iPhone XS and later, and iPadOS 18.7.1 for iPad Pro 13-inch, iPad Pro 12.9-inch 3rd generation and later, iPad Pro 11-inch 1st generation and later, iPad Air 3rd generation and later, iPad 7th generation and later, and iPad mini 5th generation and later.

I wanted to write an article pointing out the various flaws in iOS 26 and macOS Tahoe 26. But I wasn't sure whether the issues were widespread.

Here are some of the bugs I encountered on iOS 26 since release

1. App folders flashing - Happened during the first few days after installing, haven't encountered it after reducing transparency.
2. Slow unlock experience Face Lock / PINs.
3. Unresponsive buttons in apps / unresponsive home bar
4. Slower app switching.
5. Slower network connectivity.
6. Faster battery drain - Likely due to the new animations. But it also drains when idle.

Yes, I did restart the iPhone, but it didn't seem to make a difference. I wonder whether all of this is because of Liquid Glass? Perhaps the CPU is being taxed with additional compute cycles, which causes lags and consumes more battery.

And the macOS 26 bugs

1. Apps are not fully maximized due to rounded corners - E.g. If you have Safari, Finder, etc., open and any other maximized window, you will see the edges of the other apps in the 4 corners when you switch to Safari, Finder. It's kinda distracting and breaks immersion.
2. Not a bug, but Launchpad is dead, and its replacement is slow, clunky, takes longer to scroll, can't be resized or maximized.
3. Sometimes Spotlight button on my Mac's menu bar fails to render the window, I could see it stuck right at the top of the screen, and even click on it, the animation probably failed.

Hopefully the latest updates fix these bugs.

This is the first time I've had a poor software experience with Apple devices. I'm using an iPhone 13 and a MacBook Air M1, they are a few generations behind, but they are not that old. I'm curious, have people encountered such issues with newer devices?

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– Article invité, rédigé par Vincent Lautier, contient des liens affiliés Amazon –

Les nouveaux AirPods Pro 3 sont arrivés, et avec eux, la promesse d’une expérience audio encore améliorée. Après quelques jours d’utilisatio intensive, le constat est clair : Apple a su peaufiner une formule déjà très efficace pour livrer des écouteurs sans fil qui excellent clairement sur les points essentiels. Ce sont toujours les meilleurs écouteurs qui soient, que vous soyez sur iPhone ou Android.

Qualité sonore : la précision avant tout

À la première écoute, on ne note pas de révolution, mais une évolution qui s’entend quand même. Le profil sonore a été retravaillé pour offrir plus de présence dans les basses. Celles-ci sont plus profondes, plus rondes, ce qui donne une assise sonore solide à l’ensemble. On peut y voir un rapprochement avec la signature de certains casques Bose, connus pour leur chaleur. Pour autant, les médiums et les aigus sont aussi clairs et détaillés, et proposent une bonne polyvalence sur tous les styles musicaux, des podcasts aux morceaux les plus complexes.

La véritable avancée de ses petites beautés se situe au niveau de la réduction de bruit active (l’ANC). Sans être une rupture totale avec la génération précédente, son efficacité a été encore améliorée augmentée. Les bruits de fond constants, comme ceux que l’on subit dans les transports en commun, sont filtrés avec une efficacité redoutable. Les nouveaux embouts aident probablement, on y reviendra. Le mode “Transparence Adaptatif” est également de plus en plus convaincant : il atténue les bruits soudains et agressifs (travaux, sirènes) sans vous couper complètement de votre environnement. C’est un vrai plus au quotidien.

De plus en plus confortables

Le confort a été l’un des axes d’amélioration. Apple fournit désormais une nouvelle taille d’embouts en silicone, permettant à une plus grande majorité d’utilisateurs de trouver un ajustement stable et confortable. Pour ma part, cela a réglé les soucis de tenue que je pouvais rencontrer quand j’allais courir avec mes AirPods par exemple.

J’ai également pu tester la fonction de test auditif. C’est rigolo, et potentiellement interessant si vous avez le sentiment d’avoir des problèmes d’audition. Ca dure 5 minutes, et ça fini par vous dire votre niveau d’audition. Ca semble assez sérieux.

Une compatibilité Android efficace

C’est souvent le point qui fâche, mais Apple a assuré sur ce point. Une fois appairés en Bluetooth standard à un smartphone Android, les AirPods Pro 3 délivrent leurs qualités premières : l’excellente restitution sonore et une réduction de bruit active très performante, que l’on active par une pression longue sur la tige.

Bien entendu, l’intégration n’est pas aussi poussée qu’avec un iPhone. On fait l’impasse sur l’appairage rapide, la bascule automatique entre les appareils ou l’Audio Spatial avec suivi des mouvements de la tête. (que je n’utilise de toutes manières pas sur iOS). Cependant, pour une utilisation centrée sur l’écoute de musique et la gestion des appels avec ANC, l’expérience est tout à fait qualitative. Ces manques ne sont pas bloquants pour qui cherche avant tout la performance audio.

La puce qui équipe ces écouteurs leur ouvre des perspectives intéressantes. On pense en particulier à la fonctionnalité de traduction en temps réel, qui a été annoncée mais qui n’est pas encore disponible en Europe. Son arrivée, probablement via une mise à jour logicielle, viendra encore enrichir l’écosystème.

Bref, perso je sur-valide. Ces AirPods Pro 3 ne réinventent pas le concept, mais ils l’optimisent sur tous les plans. Avec une qualité sonore améliorée, une réduction de bruit de premier ordre et un confort clairement amélioré, ils se positionnent comme un choix solide et une référence difficilement détrônable sur le marché. Leur compatibilité assurée avec Android pour les fonctions clés les rend d’autant plus recommandables ! Ils sont dispos en livraison rapide sur Amazon en cliquant par ici.

Article invité publié par Vincent Lautier . Vous pouvez aussi faire un saut sur mon blog , ou lire tous les tests que je publie dans la catégorie “Gadgets Tech” , comme cette liseuse Android de dingue ou ces AirTags pour Android !

Tous les mardis soir, c’est la même chose dans le petit monde de la cybersécurité : Microsoft balance ses patches, et dès le mercredi matin, c’est la ruée vers l’or pour les experts sécu. Bienvenue dans l’univers déjanté de l’Exploit Wednesday, où des chercheurs du monde entier se transforment en cyber-archéologues pour y déterrer les vulnérabilités avant que les méchants ne s’en emparent afin de coder des exploits.

Et un nouvel outil vient de débarquer pour pimenter cette course folle : Diffrays .

Imaginez… il est 3h du matin, on est mercredi et pendant que vous dormez tranquillement, des milliers de chercheurs en sécurité sont déjà en train de comparer frénétiquement les binaires de Windows fraîchement patchés avec leurs versions vulnérables.

Pourquoi est-ce qu’ils font ça ? Hé bien c’est parce que chaque seconde compte. L’IA a réduit de 40% le temps nécessaire pour identifier une vulnérabilité à partir d’un patch et ce qui prenait des jours prend maintenant des heures, notamment aux cybercriminels, du coup, la course s’est transformée en sprint.

Et c’est là que Diffrays entre en scène. Cet outil, conçu par pwnfuzz, fait ce qu’on appelle du “patch diffing”. Pour les non-initiés, le patch diffing, c’est l’art de comparer deux versions d’un programme pour trouver ce qui a changé. Un peu comme comparer deux photos pour jouer au jeu des 7 différences, sauf que là, on cherche des bugs qui valent potentiellement des millions.

Pour cela, Diffrays utilise IDA Pro et sa nouvelle IDA Domain API pour extraire le pseudocode des fonctions et les comparer de manière structurée. Et ce n’est un vulgaire comparateur de texte…non… Diffrays génère en fait une base de données SQLite complète avec toutes les différences trouvées, et lance même un serveur web local pour naviguer dans les résultats. Vous tapez diffrays diff old.exe new.exe, puis diffrays server --db-path results.sqlite, et hop, vous avez une jolie interface web sur http://localhost:5555 pour explorer ces changements.

Grâce à cet outil, chacun peut savoir exactement comment Microsoft corrige ses bugs. Prenez par exemple l’analyse du driver Clfs.sys montrée dans la documentation de Diffrays . Les chercheurs ont téléchargé deux versions du driver. La première vulnérable (10.0.22621.5037) et la seconde patchée (10.0.22621.5189) puis ont laissé Diffrays faire son travail… Et en quelques minutes, l’outil a identifié exactement quelles fonctions avaient été modifiées et comment.

Évidemment, Diffrays n’est pas seul sur ce marché juteux. Google a son BinDiff , il y a aussi Diaphora, et maintenant même des outils boostés à l’IA comme DeepDiff qui convertissent le code en “embeddings” (des représentations mathématiques) pour trouver des similarités. Mais Diffrays a un avantage, il est open source, gratuit, et surtout, il est conçu spécifiquement pour la recherche. Pas de conneries marketing, juste du code qui fait le taf.

D’ici 2026 , les experts prédisent que le patch diffing assisté par IA sera la norme dans toutes les red teams et programmes de bug bounty. On parle même de plateformes de diffing en temps réel avec des bases de données de vulnérabilités crowdsourcées.

Voilà, donc si vous voulez vous lancer dans ce genre d’analyses comparatives de binaires, sachez que Diffrays est sur GitHub , et qu’il est prêt à transformer vos mercredis matins en séances de fouilles intensives. Et n’oubliez pas… avec un grand pouvoir vient une grande responsabilité ! Sinon, c’est la zonzon, comme pour Sarko !

On connait tous le problème des petites imprimantes pas chères type Canon, HP, Epson…etc. C’est vendu pour une bouchée de pain mais à côté de ça, les cartouches coûtent une couille !! Et on est prisonnier d’un format de cartouches propriétaires avec dessus une puce, qui parfois s’arrange pour bloquer toute impression parce que le niveau d’encre est trop bas alors qu’il en reste dedans de quoi imprimer encore des centaines de feuilles.

Et tout le monde s’en fout !

Tout le monde ? Non, car trois français viennent de dire stop à cette arnaque avec l’Open Printer, une imprimante jet d’encre qui tourne sur Raspberry Pi Zero W et qui fait quelque chose de complètement foufou en 2025 : elle imprime quand vous le voulez, avec l’encre que vous voulez, sans vous bloquer ou exiger un abonnement.

Léonard Hartmann, Nicolas Schurando et Laurent Berthuel de Open Tools ont créé cette machine incroyable qui n’a pas de puce qui compte vos impressions, pas de cartouche qui se désactive après 6 mois, pas de driver propriétaire qui refuse de fonctionner sous Linux. C’est juste une imprimante qui imprime. Point.

Le truc génial avec l’Open Printer, c’est qu’elle accepte les cartouches HP standard (les modèles black et color) mais sans le DRM qui va avec. Vous pouvez donc les recharger avec n’importe quelle encre, autant de fois que vous voulez !

Et comme sur les vieilles imprimantes matricielles des années 80, cette jet d’encre imprime sur des rouleaux de papier et coupe automatiquement les pages. Ça veut dire que vous pouvez imprimer une liste de courses de 3 mètres, un ticket de caisse personnalisé, ou même une bannière “Joyeux anniversaire” sans vous prendre la tête avec les formats A4. Elle accepte aussi les feuilles classiques (letter, tabloid, A4, A3) pour ceux qui préfèrent.

Techniquement, c’est du solide puisque son Raspberry Pi Zero W fait tourner le cerveau, y’a aussi un microcontrôleur STM32 de STMicroelectronics qui gère la mécanique, et CUPS qui assure la compatibilité avec tous les OS. USB, Wi-Fi, Bluetooth, tout y est. Et il y a même un petit écran de 1,47 pouces avec une molette qui permet de contrôler la bête directement.

Et au lieu de vous vendre une imprimante à 50 balles pour vous saigner sur les cartouches à 40 balles, Open Tools met tout en Creative Commons BY-NC-SA 4.0. Plans, firmware, matériaux, tout est libre, vous pouvez donc modifier, améliorer, réparer cette imprimante éternellement…

HP continue de verrouiller ses cartouches avec des DRM de plus en plus vicieux , et les autres fabricants suivent le mouvement. Epson propose bien des modèles EcoTank avec réservoirs rechargeables, mais à 230€ minimum et toujours avec leur écosystème propriétaire. L’Open Printer arrive donc pile poil au bon moment pour ceux qui en ont marre de se faire avoir.

La campagne de financement participatif sur Crowd Supply arrive bientôt. On ne connait pas encore le prix, mais vu que c’est basé sur un Raspberry Pi Zero W (environ 15€) et des composants standards, ça devrait rester raisonnable. Et même si c’était plus cher qu’une imprimante classique, au moins vous payez une fois et c’est fini. Pas d’abonnement “Instant Ink”, pas de cartouches qui expirent, pas de mises à jour qui désactivent les fonctions. Vous êtes peinard.

Et pour les makers, c’est Noël avant l’heure. Imaginez les possibilités d’une telle machine pour vos projets !

Alors oui, c’est un projet de niche et il faudra probablement mettre les mains dans le cambouis pour l’assembler. Mais entre payer 40€ tous les deux mois pour des cartouches DRM ou investir une fois dans une machine que vous contrôlez vraiment, le choix est vite fait.

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YouTube Music is getting an AI powered feature. The music streaming service is testing AI hosts, just because.

Google has introduced YouTube Labs, a way for users to test experimental features. It's kind of similar to Google Labs. And the first of these YouTube Labs experiments, AI hosts. According to the announcement, these AI music hosts will tell relevant stories, fan trivia and fun commentary to offer a deeper listening experience. The AI feature is currently available in the YouTube Music app on a limited basis.

To test the feature you must enroll into YouTube Labs, you can do that at https://www.youtube.com/new. TechCrunch reports that it is open to free users as well, which is a nice surprise. However, access to the AI hosts is only available for some people in the United States.

Spotify has an AI DJ too, and it isn't particularly popular among users. Do we need all this?

I still listen to FM Radio, it's free, fun, some stations are actually ad-free, and provide a lot of music, talk shows, news, etc. I do appreciate it when the host is entertaining, but I'm not sure if it's because of the facts and trivia, I think it's the host's voice, and their way of presenting the show is what makes it entertaining. Can an AI host deliver the same experience? I doubt it, an AI may have more information than a person can possibly have, but a human has character, charm, humor, and more importantly, real experience as a disc jockey.

I'd rather have the lyrics on the screen, instead of an AI DJ possibly interrupting the music. But, of course, Google is making Lyrics a premium exclusive feature. Well, at least the AI DJ is opt-in.

What do you think?

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Si vous aimez les IA génératives, je pense que vous n’êtes pas passé à côté de Nano Banana, le nouveau générateur d’images de Google. Ce truc est incroyable ! On peut vraiment faire des choses très réalistes et qui respectent le sujet initial… Plus besoin de Photoshop avec ce truc. Suffit d’avoir une idée et de lui donner.

Mais si on n’a pas d’idée, qu’est ce qu’on peut faire ? Hé bien un dev a codé une app Google Gemini qui permet de transformer votre photo en ce que vous voulez…

Soit en dessin, soit vous donner un look années 70 / 80 / 90, soit changer votre coupe de cheveux, soit même vous mettre dans situations cheloues voire faire de vous un gros tas de Mac&Cheese bien dégoutant.

Je vous laisse avec mes essais plus ou moins sympas :

Pour vous amuser, suffit donc d’aller ici , d’uploader votre photo ou d’activer votre webcam pour en prendre une bien fraiche et de choisir ce que vous voulez comme résultat.

Et le code est complètement ouvert, donc vous pouvez aussi le récupérer et le modifier pour ajouter par exemple de nouveaux prompts ou modifier les prompts existants.

Et si vous voulez encore d’idées ou tout simplement voir les possibilités de Nano Banana, rendez-vous ici, y’a des dizaines de prompts que vous n’avez plu qu’à copier coller !

Merci à Lorenper pour le partage !

Vous savez ce qu’il y a dans votre chargeur rapide USB-C posé là, sur votre bureau ? Il y a du nitrure de gallium . Hé bien ce truc, c’est la même technologie qui permet à l’armée américaine de faire tomber 49 drones du ciel en une seule impulsion. C’est ce qui s’est passé le 26 août à Camp Atterbury dans l’Indiana, où la société Epirus a fait une démonstration de son système Leonidas devant des représentants de pays alliés.

Cette machine, baptisée en référence au roi spartiate qui défendait les Thermopyles , ne tire pas de projectiles. A la place, elle génère un champ électromagnétique dans un arc de 60 degrés et tout ce qui vole dedans tombe comme une mouche. Les circuits grillent, les servomoteurs deviennent fous, et paf, le drone s’écrase. Le truc génial c’est que le coût de revient par drone abattu n’est que de quelques centimes, contre des dizaines de milliers de dollars pour un missile traditionnel.

L’armée américaine a signé un contrat de 66 millions de dollars pour quatre prototypes, soit environ 16,5 millions pièce. Ça peut paraître cher, mais comparé au coût d’un système de défense classique et surtout au coût des munitions, c’est donné. Vous payez une fois et vous avez une quantité illimitée de destructions de drones… Pas de munitions à racheter, juste de l’électricité et un peu de maintenance.

Le système fonctionne donc avec des semi-conducteurs au nitrure de gallium au lieu des bons vieux magnétrons qu’on trouvait dans les micro-ondes de nos grands-mères. Ces puces GaN peuvent balancer des kilowatts de puissance sans chauffer comme un four, ce qui permet au système de tirer en continu. De leur côté, les Chinois développent leur propre système appelé Hurricane avec des tubes à vide old-school et ce qui est drôle c’est que la Chine produit 98% du gallium mondial.

Et comme elle a décidé de bloquer ses exportations vers les États-Unis , les entreprises américaines comme Epirus se tournent vers des alternatives. Le Japon, leader mondial du recyclage de gallium, devient donc une source cruciale pour contourner le blocage chinois.

Lors du test en Indiana, le système a détruit 100% des drones utilisés lors de leurs 5 scénarios de tests IRL. Le clou du spectacle étant la mise à terre de 49 drones d’un coup ! Regardez, c’est impressionnant.

Les observateurs présents ont décrit la scène comme surréaliste… une vague de drones qui tombent du ciel en même temps, leurs moteurs qui crépitent avant le silence… Le PDG d’Epirus, Andy Lowery, a même qualifié ça de moment historique. Un peu pompeux, mais bon, quand tu viens de prouver que ton micro-ondes géant fonctionne, tu peux te permettre.

Les Marines américains vont également recevoir une version portable appelée ExDECS (Expeditionary Directed Energy Counter-Swarm) qui peut être montée sur n’importe quel véhicule et il existe même une version “pod” qui peut être accrochée sous un avion. C’est beau la guerre quand même, non ? (Je décooooonnne !)

Le ExDECS

Matéo, 16 ans, qui fait voler son DJI au-dessus de l’aéroport parce qu’il veut faire une vidéo TikTok a intérêt à bien se tenir !!! Et Vladimir aussi ^^.

Epirus prépare déjà la version 2 qui sera deux fois plus puissante et pourra griller des drones encore plus loin… J’ai hâte de voir ça (ou pas…)

F-Droid has hit out at Google for its controversial app distribution policy changes. It could spell the end of the open source app ecosystem on Android.

Google sent shockwaves among the developer community in August, when it announced that app developers need to verify their identity to distribute their Android apps outside the Play Store. The Mountain View company believes this would mitigate the risks of harmful Android apps. This led to criticism from users, devs, with some worrying that it could effectively kill sideloading apps from third-party sources.

F-Droid shares the same view, in an article published on its website, it explains how it is not merely hosting open source apps at its repository. The source code of the apps are inspected to ensure that they don't contain advertisements, trackers, etc. It is only after an app passes this inspection, that F-Droid build service compiles the app, and packages, and signed with its own cryptographic key, or in some cases using the developer's own key. After this, the apps are distributed as APKs. This is why app updates on F-Droid tend to be a delayed by a day or two. It's quite similar to how Mozilla handles add-ons hosted on its AMO, there is a review process involved.

As opposed to this, the Google Play Store's reviews system does not block apps that can track users, transmit their data to advertisement networks. The Play Store has hosted malware apps on several occasions, and Play Protect's malware detection has been abysmal at best.

Google's new policy requires app developers to pay a mandatory registration fee, and forces them to accept its terms and conditions. This is in addition to requiring developers to submit documents for personal identification, which of course is a huge privacy concern.

F-Droid also noted that Google will require app developers to hand over app identifiers, which are unique for every app, and will be used to distribute apps by a registered developer. Taking over these identifiers would be equivalent to seizing the distribution rights for the apps, something which the open source app store refuses to do. F-Droid says that Google is just trying to use security as an excuse to mandate developer registration, and that the policy is actually intended to consolidate power and tighten control over the ecosystem. It is heading to a walled garden, which will impact user rights, freedom of choice, and of course, competition. That's exactly how Apple built its ecosystem, and it earns several millions.

F-Droid is urging regulators and authorities to protect developers, alternative app stores and open source apps from such restrictive schemes. They are also calling developers and users to escalate the matter to the local authorities, sign petitions and ask the European Commission's Digital Markets Act team to help preserve open distribution.

If Google does not withdraw it's anti-sideloading policy, open source app stores like F-Droid Project could be shut down.

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Entre screenshots de bugs, memes de geeks et photos de vacances, on échange des tonnes d’images chaque jour, et à cause de nous, les data centers chauffent comme des radiateurs. Alors à chaque fois que vous compressez une image avant de l’envoyer, on peut se dire qu’on participe “un petit peu” à sauver la planète, non ?

C’est pour ça qu’aujourd’hui, je vous présente Caesium, un petit logiciel open source développé par @Lymphatus qui transforme vos images obèses en versions ultra légères, sans que personne ne remarque la différence. L’outil nous promet dans certains cas, des compressions allant jusqu’à 90% avec une qualité visuelle quasiment identique. Et le plus beau dans tout ça, c’est qu’on n’a même pas besoin d’envoyer nos photos à un GAFAM qui fera le boulot.

Tout d’abord, le développeur Caesium est en train de réécrire toute la partie compression (libcaesium) en Rust au lieu du C++ traditionnel et c’est intéressant, parce que Rust fait partie du trio de tête avec C et C++ en termes de performance énergétique, tout en apportant une sécurité mémoire supérieure. Et quand on sait que Caesium traite potentiellement des millions d’images par jour, l’amélioration de la sécurité et de la maintenance est cruciale.

De plus, une image compressée à 90% ne réduit pas seulement sa taille de stockage. D’après les analyses de compression WebP , elle peut diviser jusqu’à 6 fois la consommation énergétique nécessaire à son transfert sur le réseau, avec une réduction moyenne par 2 ou 3 pour les compressions qui conservent le même niveau de qualité. Multipliez ça par les milliards d’images échangées chaque jour, et vous comprenez pourquoi chaque compression compte.

Le truc génial avec Caesium, c’est qu’il existe sous trois formes. La version desktop classique pour Windows/Mac/Linux qui vous permet de traiter vos images en masse, prévisualisation en temps réel comprise.

La version ligne de commande CaesiumCLT pour les barbus qui veulent automatiser leurs compressions dans leurs scripts.

Et la petite dernière, la version web caesium.app qui tourne directement dans votre navigateur. Attention quand même, cette dernière limite à 10 images avec une taille maximale par fichier de 20 MB, mais pour un usage ponctuel, c’est parfait.

En plus, comme je vous le disais, Caesium fait tout en local. Vos photos restent chez vous, y’a pas de compte à créer, pas de limite mensuelle, pas de tracking. C’est efficace et moins cher que gratuit ^^.

Pour l’installer, c’est simple comme bonjour. Sur Mac ou Linux, un petit brew install caesiumclt pour la version ligne de commande, ou téléchargez directement l’installeur sur le site officiel pour la version graphique toute moche. Windows a droit à une version portable, pratique pour l’avoir sur une clé USB. Et si vous voulez juste tester, direction caesium.app dans votre navigateur.

L’utilisation reste ultra intuitive. Vous glissez vos images, vous réglez la qualité (80% par défaut, largement suffisant pour 99% des cas), et hop, Caesium optimise !

Et pour l’outil en ligne de commande, vous pouvez faire de la compression sans perte comme ceci :

# Compresser avec préservation des métadonnées caesiumclt --lossless -e --keep-dates -o output/ image.jpg

Avec perte comme ceci :

# Compresser plusieurs images avec une qualité spécifique caesiumclt -q 75 -o output/ image1.jpg image2.png image3.webp # Compresser avec un suffixe pour éviter d'écraser les originaux caesiumclt -q 85 --suffix _compressed --same-folder-as-input image.jpg # Compresser avec un réglage de qualité caesiumclt -q 80 -o output/ image.jpg

En convertissant les formats comme ceci :

# Convertir les images au format WebP avec réglage de qualité caesiumclt -q 85 --format webp -o output/ Pictures/*.jpg

Ou en redimensionnant les images :

# Redimensionner à une largeur spécifique (en conservant le ratio d'aspect) caesiumclt --lossless --width 1920 -o output/ image.jpg # Redimensionner à une hauteur spécifique (en conservant le ratio d'aspect) caesiumclt -q 90 --height 1080 -o output/ image.jpg

Le logiciel supporte les formats JPG, PNG et WebP et d’ailleurs en passant, petit conseil… convertissez systématiquement vos PNG en WebP car le WebP offre 30 à 50% de compression supplémentaire par rapport au PNG tout en gardant la transparence. Et comme 95% des navigateurs le supportent maintenant, vous n’avez plus d’excuse !

Bref, Caesium c’est un super outil que vous devez absolument tester. Comme ça, la prochaine fois que vous voudrez envoyer une capture d’écran de 5 MB par mail, pensez à Caesium et votre connexion Internet vous remerciera, ainsi que la planète un petit peu.

Et merci à Ghost5477 qui m’a fait découvrir cette pépite !

Je viens de lire un truc super intéressant sur les nouvelles capacités de nos chers LLM qui devrait changer pas mal de choses aussi bien pour les scientifiques, que les développeurs ou n’importe qui, cherchant à faire du “neuf” avec les IA.

Moran Feldman et Amin Karbasi, deux chercheurs de l’université de Haifa et de Cisco Foundation AI, ont eu l’idée géniale de créer ce qu’ils appellent le “test de Gödel” . Un nom chelou mais qui cache l’idée suivante : est-ce qu’une IA peut résoudre des conjectures mathématiques encore jamais publiées ?

C’est à dire des trucs tellement nouveaux qu’elle ne peut pas les avoir mémorisés pendant son entraînement. Pour tester cela, nos chercheurs ont balancé cinq conjectures (des problèmes d’optimisation combinatoire qu’ils avaient spécialement concoctés pour l’occasion) à GPT-5 Pro, et là, surprise !!!

Sur le deuxième problème, GPT-5 Pro ne s’est pas contenté de chercher une solution. Le modèle a carrément réfuté leur conjecture originale en trouvant une meilleure approche qui, après vérification, s’est avérée correcte.

Et c’est exactement ce que Sebastian Bubeck, passé récemment de Microsoft à OpenAI, a observé aussi de son côté. Il a donné à GPT-5 Pro un problème ouvert d’optimisation convexe, un truc sur lequel les humains planchaient depuis un bon moment… Le modèle a alors réfléchi 17 minutes et a pondu une solution d’optimisation convexe valide et encore jamais trouvée. Bon, entre-temps des humains avaient déjà trouvé plus efficace, mais l’IA n’était pas au courant et a fait sa propre découverte indépendamment.

Les IA commencent donc à développer ce qu’on pourrait appeler un “esprit critique computationnel”. Elles ne se contentent plus de chercher LA solution qu’on leur demande, mais évaluent la pertinence même de la question.

Le test de Gödel révèle d’ailleurs les limites actuelles de façon assez claire car sur les cinq problèmes, GPT-5 Pro en a résolu trois correctement (enfin, presque correctement, avec quelques erreurs mineures). Le quatrième problème, qui nécessitait de combiner des data de deux papiers scientifiques différents a été un échec total. Et pour le cinquième, encore plus complexe, GPT-5 a proposé le même algorithme que les chercheurs avaient en tête mais s’est planté dans son analyse.

Selon l’étude , les preuves incorrectes “paraissaient initialement plausibles et même convaincantes” et ce n’est qu’après un examen détaillé que les failles profondes du raisonnement sont apparues. Comme d’hab, l’IA peut dire de la merde mais avec un tel aplomb qu’on aurait tendance à la croire, un peu comme un politique français qui témoigne sous serment.

Cette année 2025 marque vraiment un tournant dans les maths par IA. L’armée américaine, via la DARPA, a lancé le programme expMath qui vise carrément à créer des “co-auteurs IA” pour les mathématiciens. Des chercheurs de Caltech utilisent l’IA pour s’attaquer à la conjecture d’Andrews-Curtis, un problème de théorie des groupes vieux de 60 ans. Google Deepmind a découvert de nouvelles solutions à des problèmes de dynamique des fluides . Et, GPT-5 décroche même des médailles d’or aux Olympiades Internationales de Mathématiques.

On est bien sûr encore loin de remplacer les mathématiciens par des IA mais on s’approche de plus en plus d’outils capables d’accompagner, de challenger, de contredire ou de reformuler certains problèmes sans forcement recracher la soupe qu’on leur a servi lors de leur entrainement initial. Bref, l’IA semble être capable, en tout cas en maths, de faire preuve d’un peu (un peu seulement !!) de créativité grâce à son analyse de plus en plus fine des problèmes.

Je me demande maintenant si avec GPT-5 Pro, on peut accéder aussi à cet embryon de créativité pour d’autres choses plus quotidiennes, comme du code, ou des problèmes de la vie de tous les jours… Faudra tester !

How would you like it if Microsoft Photos automatically categorized your photos? Well, that's exactly what Microsoft is testing across the Insider Program.

The Redmond company's latest experimental feature will allow Microsoft Photos to use AI to detect the contents of your photos, and organize them into various categories. Microsoft says it helps users save time, reduce clutter, and helps navigate the photo library. The AI-powered feature is only available on Copilot+ PCs.

Microsoft Photos will group your images based on visual content. Currently, Auto-Categorization supports four categories: screenshots, receipts, identity documents, and notes. It is capable of identifying handwritten notes, printed documents, or receipts.

These categories are listed on the sidebar. Users can create categories manually. You can also use the search bar to find images that you want. Microsoft says that the AI model is also language-agnostic, for instance, it can detect and categorize a Passport correctly, even if the text in a Passport isn't in English.

You know, all this sounds very similar to Windows Recall. It also reminds me of Enhanced Visual Search in iOS/iPadOS and macOS.

The announcement is rather vague, I couldn't find information that says the data is processed locally on the device. But since it is only available for Copilot+ PCs, and given the sensitive nature of the content that is categorized, there is a possibility that the AI model processes the content on-device. But, don't quote me on that. Even if it doesn't use cloud services to recognize the content in images, some users may be concerned about their privacy. It's unclear how the feature can be disabled.

Auto-Categorization is available for Windows Insiders on all channels, with the Microsoft Photos app version 2025.11090.25001.0 or higher.  The app now supports Super Resolution on Snapdragon, AMD and Intel powered Copilot+ PCs.

I have lost count on how many AI-powered features there are on Windows 11.

What do you think about this feature? Useful to have, or a privacy-nightmare?

Thank you for being a Ghacks reader. The post Microsoft Photos will use AI to auto-categorize your photos appeared first on gHacks Technology News.

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